Mode d'emploi PALISADE RISKOPTIMIZER 5.5

[. . . ] Guide d'utilisation RISKOptimizer Optimisation de simulation pour Microsoft Excel Version 5. 5 mars, 2009 Palisade Corporation 798 Cascadilla St. Ithaca, NY USA 14850 +1-607-277-8000 +1-607-277-8001 (fax) http://www. palisade. com (site Web) sales@palisade. com (courriel) Avis de copyright Copyright © 2009, Palisade Corporation. Marques déposées Microsoft, Excel et Windows sont des marques déposées de Microsoft, Corporation IBM est une marque déposée d'International Business Machines, Inc. Palisade, RISKOptimizer, TopRank, BestFit et RISKview sont des marques déposées de Palisade Corporation. RISK est une marque commerciale de Parker Brothers, une division de Tonka Corporation, exploitée sous licence. Table des matières Chapitre 1 : Introduction 1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Installation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Chapitre 2 : Principes 15 Qu'est-ce que RISKOptimizer ? [. . . ] Chaque groupe de cellules ajustables doit contenir des cellules ajustables uniques car les valeurs du premier groupe seraient sinon omises et remplacées par celles du second groupe. S'il vous paraît qu'un problème doit être représenté par plus d'une méthode de résolution, considérez la répartition des variables en au moins deux groupes. 112 Commande Définition du modèle Contraintes RISKOptimizer admet les contraintes, qui définissent les conditions à remplir pour qu'une solution soit valable. Les contraintes définies figurent dans le tableau Contraintes de la boîte de dialogue de Définition du modèle. Ajouter ­ Ajout de contraintes Cliquez sur le bouton Ajouter, en regard du tableau Contraintes, pour afficher la boîte de dialogue Paramètres de contrainte et y définir les contraintes voulues. La description, le type, la définition et le moment d'évaluation de la contrainte désirée se définissent dans cette boîte de dialogue. Chapitre 5 : Guide de référence RISKOptimizer 113 Type de contrainte RISKOptimizer admet deux types de contraintes : · Ferme ­ Les contraintes fermes sont les conditions qui doivent être satisfaites pour qu'une solution soit valable (par exemple, une contrainte ferme pourrait être exprimée sous la forme C10<=A4, et si une solution générait une valeur C10 supérieure à celle de la cellule A4, la solution serait rejetée). Souple- Les contraintes souples sont les conditions que l'on veut respecter autant que possible, mais pour lesquelles on est prêt à accepter le compromis en vue d'une importante amélioration de pertinence ou de résultat de cellule cible. (Par exemple, une contrainte souple pourrait être exprimée sous la forme C10<100 : C10 pourrait dépasser la valeur 100, mais la valeur calculée de la cellule cible serait alors diminuée conformément à la fonction de pénalité définie. ) · Évaluation Les contraintes fermes peuvent être évaluées 1) à chaque itération d'une simulation pour une solution itérative (contrainte d'« itération ») ou 2) en fin de simulation (contrainte de « simulation »). Une contrainte d'itération est une contrainte évaluée à chaque itération d'une simulation exécutée pour une solution itérative donnée. Si une itération produit des valeurs contraires à la contrainte ferme, la simulation s'arrête (et la solution itérative est rejetée) et la recherche de solution itérative suivante et sa simulation correspondante commencent. Une contrainte de simulation se spécifie en tant que statistique de simulation pour une cellule de tableur : Moyenne de A11>1000, par exemple. Dans ce cas, la contrainte est évaluée en fin de simulation. Une contrainte de simulation, par opposition à une contrainte d'itération, ne cause jamais l'arrêt de la simulation avant son exécution complète. · 114 Commande Définition du modèle Contraintes de simulation Une contrainte de simulation se spécifie en tant que statistique de simulation pour une cellule de tableur : Moyenne de A11>1000, par exemple. La statistique à utiliser dans la contrainte se sélectionne dans la liste déroulante proposée : Lorsqu'une contrainte de simulation est utilisée, une distribution des valeurs possibles de la Plage sous contrainte est générée à chaque simulation de solution itérative. Au terme de chaque simulation, la satisfaction de la contrainte est évaluée. Si la contrainte est ferme et non satisfaite, la solution itérative est rejetée. Si la contrainte est souple et non satisfaite, la statistique de la cellule cible minimisée ou maximisée est pénalisée conformément à la fonction de pénalité entrée (voir plus bas, sous le titre Contraintes souples). Format de contrainte Simple ou Formule Les formules peuvent être définies selon deux formats : Simple ou Formule. Le type d'information admis pour une contrainte dépend du format sélectionné. · Simple ­ Le format Simple permet la définition des contraintes selon de simples relations <, <=, >, >= ou =, où une cellule est comparée à la valeur numérique entrée. Par exemple : 0<Valeur de A1<10 où A1 s'entre dans la case Plage de cellules, 0 dans la case Min et 10 dans la case Max. Les opérateurs désirés se sélectionnent dans les listes déroulantes. Sous une contrainte de format « Simple », on peut entrer une valeur Min, une valeur Max, ou les deux. Les valeurs Min et Max entrées doivent être numériques. · Formule ­ Le format Formule permet l'entrée, pour la contrainte, d'une formule Excel valable, telle que A19<(1, 2*E7)+E8. [. . . ] Dans Excel : Bloc de cellules contiguës d'une feuille de calcul, défini par la cellule supérieure gauche et la cellule inférieure droite (A5:C9 décrit par exemple une plage de 15 cellules). Organisme Phénotypes Plages Population Ensemble complet de scénarios que RISKOptimizer garde en mémoire pour la génération de nouveaux scénarios. RISKOptimizer conserve une population de solutions possibles pour chaque groupe de cellules ajustables d'un système. Grandeur par laquelle on mesure la vraisemblance de réalisation d'une valeur ou d'un événement. Elle peut être mesurée à partir de données de simulation, sous forme de fréquence, par le calcul du nombre de réalisations de la valeur ou de l'événement divisé par le nombre total de réalisations. [. . . ]